从2019年开始，商汤科技与智元汇等合作伙伴在地铁业主的指导支持下，建造了全球第一个人工智能轨道交通通行平台——SenseMeteor商汤睿知智慧轨交平台。

这些城市的日通行量达数百万级，而北上等一线城市甚至达到千万级，商汤科技的“超级平台”是如何做到的呢？

在近日召开的“中国城市轨道交通协会信息化专业委员会2020年度大会”上，商汤科技交通行业总监李拯发表主题为《AI轨道交通行业实践》的演讲。首次揭秘了商汤智慧轨交通行平台背后的硬核技术，并分享了商汤在推动个人信息安全标准的落地、驱动行业规范前行方面的最新成果。

以下为李拯演讲内容整理：

信息安全先行

人工智能快速发展，对信息安全提出了更高的要求。

自2017年以来，国家相继推出了多个人脸识别、个人信息安全等相关的标准和规范文件。

商汤积极参与了个人信息安全法规的立项和起草，并在2019年11月被委任为“人脸识别技术国家标准工作组组长”，目前已经完成两份标准的立项发布工作。

那么这些标准如何与轨交通行场景结合？

李拯以地铁场景举例，面对个人信息拥有者“乘客”，需要保留个人信息拥有者“乘客”在事前、事中、事后等的知情权；通过时，需要以强化明确的方式告知信息获取需求；乘客可以随时更改和取消个人信息。

面向“地铁运营方”，在获取信息时要遵循最小必要原则，如：不应超过向个人信息主体告知同意的范围收集相关信息；隐私政策要向用户明确呈现，数据要存储加密并且要做全线管理；图像数据和身份信息要分开存储，甚至采用不同的加密方式；个人信息注销后，不可重复使用。

随着标准和规范的不断完善和行业意识的不断提高，智能轨道交通行业可以迎来一个便利和安全的新时代。

高精度、低延迟、高并发打造便捷通行

众所周知，人工智能在轨交行业应用的难度系数是行业顶级的，那么它到底难在哪？

算法精度要求高。据悉全国轨交年客运量将近250亿人次，其中如北上等一线城市均超过1000万的日通行量，对算法的精度要求非常高。而且，如果误识别率达到支付水平，需要达到百万分之一的误识别率，才能避免大量客户投诉。

第二，要在恶劣的环境中实现活体识别。轨道交通环境涉及强光、背光和嘈杂的人员流动，活体识别比常规门禁场景困难得多。第三，交通速度要很快。想要实现每分钟40人的高效通行，需要在400 ms内完成一个人从信息采集、识别、比对、支付、票务平台的端到端处理。

第三，通行速度要非常快。如果想做到每分钟40人的高效通行，就需要在400ms内，完成一个人从信息获取、识别、比对、支付以及票务平台的端到端处理。

第四，并发处理需求高。很多地铁公司的检票机数量可达5000至1万台，通行高峰时期对后台的并发要求非常高。

面对以上几乎不可能完成的难题，商汤科技逐个攻破，并成功应用实践。

首先，基于自建的算力和算法平台，商汤的算法精度能够以每年一个量级的水平持续提升，今年已经实现了百万分之一误识率。

要支撑轨交这种复杂场景，还需完成特征过滤和特征融合。

特征过滤可以保证注册时得到高质量的底库人像；特征融合是指在用户每次通行后，持续更新用户的特征变化情况，实现支付级精度的持续提升。

其次，在端到端瞬时搜索问题方面，商汤通过“先粗搜，再精搜”的两步走方式。满足地铁快速通行小于400ms的时间要求。

基于在AI领域的长期积累，商汤还采用技术成熟的分布式架构以及异构计算优化，在满足地铁场景万路并发的同时，持续提升轨交系统的稳定性。

未来，人工智能与轨道交通的结合将极大推动城市运转效率，创造更加智慧、安全、便捷的城市生活体验。