当前，世界各国都深刻认识到健康医疗大数据作为国家基础战略资源的重要性，努力在国家层面推广健康医疗大数据应用，抢占创新医学研究、精准诊断的领先地位，个性化健康管理和移动医疗。但需要强调的是，医疗大数据的建设和发展是必然的，必须与医疗领域相协调。

2015年以来，从最初的明确界定到国务院将其应用与发展纳入国家大数据战略布局，健康医疗大数据已成为未来健康医疗产业发展新的增长极。然而，随着卫生、医疗大数据的普及，各种新名词、新技术标准、各种论坛、峰会频频举行。可以说，大数据和人工智能让人眼花缭乱。针对这种情况，笔者认为，无论大数据和人工智能看起来多么酷，“养生大数据”的灵魂仍然是“养生”。因此，在医疗行业的发展中，需要充分结合该领域的特点，采取问题驱动与数据驱动相结合的策略，提出该领域最迫切需要解决的问题。

不可否认的是，尽管我国大力倡导和积极引导利用医疗大数据解决医疗领域的重点难点问题，但仍存在许多难以突破的瓶颈，如大部分地区医疗卫生信息难以互联互通，医疗卫生数据的标准化程度和可用性较低，与健康和医疗数据的安全性和隐私性相关的技术还不够，对医疗数据和其他行业数据的综合利用还不够。特别是我国缺乏基于健康和医疗数据的技术研发和成果转化平台，还处于自力更生的状态。尚未形成完整的创新链，需要引起重视，以推动医疗大数据的实施和转化，使医疗卫生大数据真正转化为数字经济的强大引擎。

另外，在健康医疗大数据发展中要注意安全问题。医疗大数据泄露会带来可怕的后果。这不是预言，而是从过去吸取的教训。2015年，美国第二大医疗保险公司anthem遭到黑客攻击，近8000万用户的数据被泄露，其医疗记录面临被销毁的命运；2017年，美国佛罗里达州的health now推出了网络公司91.8万人的医疗数据被泄露。这些人基本上都是老年糖尿病患者。数据泄露意味着他们面临着电信诈骗和金融诈骗的风险。不仅在美国，而且在世界各国，医疗数据泄露事件层出不穷。

对于健康医疗大数据的安全性，我国政府和行业都非常重视，但健康医疗大数据的安全性并不仅仅在于此。

医学伦理学发展了近百年，人类医学发展史上也有一些丑闻和惨痛的教训。正是因为这些丑闻和教训，人类才建立了一个非常完整的医学伦理体系和过程。然而，随着健康概念和医学大数据的出现，对已经形成的医学伦理体系提出了新的挑战。如何界定传统医患关系和当今互联网+医疗？在大数据收集和使用过程中，是否有必要像传统研究一样，让研究参与者在数据收集前获得知情同意？这样做可行吗？如果没有可行性，如何解决这一矛盾？

由此可见，健康医疗大数据的发展需要重塑与之相匹配的医德体系，这也是大数据安全使用的重要前提。

此外，“快”是现代社会的标签。短短几年，卫生医疗大数据的发展犹如弓箭，演变成一片灿烂的景象。但是，我认为我们应该给医疗大数据更多的时间和耐心，因为只有积累和积累大数据，我们才能走得更远、更稳定。作为一名跨国界的大数据研究工作者，我曾多次呼吁：健康与医疗大数据的可持续发展需要深入的跨学科。人工智能在过去十年中的黄金发展主要归功于统计学家和计算机专家的合作。不同学科的交叉融合是科技进步的巨大推动力，尤其是在卫生和医疗大数据领域。同时也要求每一位研究者耐心坐下来，与不同学科的学者进行交流，实现合作共赢。北京大学在国内率先设立“健康数据科学”二级学科，希望通过学科建设，促进具有深度和内容的跨学科合作。